如题，本地公立bachelor，毕业工作4年，现本地某厂做SWE，总包拿下来10w左右。目前正在申part-time master，想问问群里的大佬们，如果是NTU的master in AI 和 NUS的master of CS，应该怎样选?
个人觉得做软件工程师虽然目前看来赚的多，但是可能很快会到天花板，而且怕35岁被裁一波。现在政府大推AI和智慧国，而且看着外面各种data scientist吃香，动辄月薪9k 10k的招聘广告，感觉太香了，所以虽然NTU的master in AI学费更贵，但是长远看来应该更值。
希望群里大佬给点意见，小弟万分感谢
做了ds发现大部分炼丹师毫无技术含量整天洗数据然后又转回了swe
35岁会被裁？身边有没有例子？
为啥你觉得swe天花板那么低你现在总包10w应该是7-8k的base吧，swe随便出去跳槽也能9-10k，也就是一个senior的title。半路转去data又得重新积累几年的经验，而且我认识的ds岗位也有不少才5-7k的。
政府大力推AI跟smart nation，但是你知道里面swe跟data的需求比例么？
国内的内卷文化已经带入新加坡了，这是大实话我们整个team，拿EP工作的国人占了60%以上，而且一个比一个拼，肉眼可见的速度，我35岁肯定会拼不过这些人...
本地厂，政府公司，还是小公司?
好吧，我还以为毫无技术含量指的是掉包侠我想的DS比较好的一点是可以跟业务紧密联系，谈需求，做presentation，我是比较喜欢跟人聊天的，不大喜欢一直对着电脑打代码
跟政府有关的本地厂，还是本地的小公司? 还是本地的private 大厂？为啥招很多EP呢?
公司大啊非技术的岗位都招本地人了，技术岗就可以给外国人了咯
那你应该是转PM啊
如何才能27岁年薪十万？
FAANG,Grab都可以啊。现在行情好，中小企业的Senior也可以拿到的。
FAANG太难进了吧？
PM有考虑过，但是replaceability有点高啊相对来说，AI Scientist的门槛高，说出来也好听啊，做项目经理和AI科学家，后者好听太多了
说句实话，SWE可以做到SSE, Staff SWE， Principle SWE, Software ArchitectTech Lead, Solution Architect, Enterprise Solution Architect, or Engineering Manager
做过55岁的很容易的， 年包也可以达到280K-300K。
新加坡不只是大厂薪水好， 其实头行或是MNC也不错的
话虽如此，但是僧多肉少啊每个公司能有几个principle engineer 和 architect，何况自己真的做不过那些中国同事了...... 现在就是想看看能不能趁着AI这个风口进去占个坑
其实也不算半路转data因为发现很多DS根本不懂devops，做出来的模型也是没有用武之地，所以想借着自己SWE这个优势，可以做full stack data scientist
绝大部分不就是调包侠么。。。。
能够坚持搞技术的并没有多少比如即使本地银行，如果一直坚持在技术岗，10年熬个VP不难，关键一般人熬不住转岗了
大厂和MNC的区别在哪里？
ML engineer is what you want and should focus on
职业生涯的长度和人文关怀大厂只是把你当机器，所谓的人文关怀也是处于机器维护的角度来做的。MNC更把你当人看，会关注你的想法和状态。
美国那几个，不是大厂吗？谷歌fb之类不懂互联网行业中国大陆出生的人的中文术语。
这个贴子里“大厂”特别中资大企业。FAANG那还是外企从FAANG很少有自称“厂”的
如果打包票，10年能熬到VP，年薪20w，我肯定坚持不走问题如你所说，不到10年就被人赶走了，咋办
一般中国人口里的大厂就是BAT，不是FAANG百度，阿里和腾讯
ML engineer我有考虑过就是设计新算法，提高精准度，缺点又是默默在屏幕后面写代码的角色，基本没有和business user交流的机会
我厂的ML engineer工资比DS还高
不同的论坛，大厂有不同的定义。。
感觉ML engineer一般是负责ops不负责优化模型 每个公司不一样吧
ML相关有各种名字Data Scientist, Research Engineer, Research Software Engineer, Algorithm Engineer, Research Scientist, etc....
一亩三分地里大厂瞅一瞅？
是的，然后大厂如google，他们的data analyst等同于DS所以五花八门，还是得看具体工作内容
你刚发那个中美关系的贴，我好不容易码了很多字，结果帖子被删了哎
不知道触犯了什么条规宣传部门的手都伸到这里了？
所以俺码字从来都很省滴，删了不心疼嘿嘿。。。
斑竹们对于政治内容自我审查的 那个疫苗贴 也是秒关闭
27岁，某本地厂的软件工程师，要不要读master转data岗？
如题，本地公立bachelor，毕业工作4年，现本地某厂做SWE，总包拿下来10w左右。目前正在申part-time master，想问问群里的大佬们，如果是NTU的master in AI 和 NUS的master of CS，应该怎样选?
个人觉得做软件工程师虽然目前看来赚的多，但是可能很快会到天花板，而且怕35岁被裁一波。现在政府大推AI和智慧国，而且看着外面各种data scientist吃香，动辄月薪9k 10k的招聘广告，感觉太香了，所以虽然NTU的master in AI学费更贵，但是长远看来应该更值。
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该帖荣获当日十大第3，奖励楼主15分以及22狮城帮币，时间：2021-06-29 22:00:09。该帖荣获当日十大第10，奖励楼主1分以及1狮城帮币，时间：2021-06-30 22:00:41。
数学，基本的建模，统计原理 你忘记了? ETL 更贴近具工具类别Data science 远不止ETL, data pipeline ，有的软件1万6千多个packages, 要求理解怎么一回事。 这边经验多的资深人士少一点，到是一个IT opening,有ETL keywords requirements, 大把大把的印度人简历过来，有的是印度IT 蓝翔技校出身，，3个月培训班而已。
你的salary 已经很高了，在27岁人群中，。这边有40多的还拿不到呢，才5-6千而已。
你和boss关系如何？我怎么听着像是他在找借口啊？
你公司里面有别的关系好的大佬咨询一下吗？
很难相信学历是制约你涨薪升职的关键因素
我也是这样理解的同求解惑
关系还行吧，主要是团队里面也有国内本科然后来新加坡读master的同龄人然后老板就说：你看，人家几个master，现在拿的钱都没你高，如果我升你职，这样对人家可不太公平啊，所以觉得没办法，不管是坚持走SWE路线还是转data，还是得要去读一个master
估计论坛里大家一是不了解详细情况二来你估计也已经建立了自己的想法
我的建议是你找个信得过的前辈聊一下职业发展
升职看学历这个实在太国企了
既然你有本地学历为啥非要在中资企业人跟国内过来的混？美国跟欧洲的MNC不香吗？非要跟他们在一起卷？那你说你出国读书图的是啥？我建议你leecode多刷刷题，去坡上的美国大厂面一下，钱多活少生活好。
有一说一 欧洲MNC是真的不香 工资普遍低如果只以工资论，在新加坡的企业里
美国 > 中资 > 本地 > 欧洲
怎么感觉你老板在PUA你？就算你有master感觉他也能找其他借口
这种都不需要问啊一看就是shopee或者阿里系
不如转售前不用拍卷，工作稳定收入高
哈哈master能涨屁个工资
我读完master真的屁都没涨，本地公司好像对master 不care.
是不是国内公司或欧美公司可以涨？
目测公司付钱读的，比较有用。。