刚毕业没多久，现在在做一份BI方面的工作，想换工作。未来希望往Data Science方向发展。下一份工作有两个选择：1. 找一个general的码农工作，写写java，c++什么的，参与整个SDLC2. 找一个data science直接相关的工作，work with python, machine learning libraries, Spark, Hadoop, etc
个人目前偏向于1，感觉data science只是码农一个specialized的分支，是不是先打好基础以后的选择范围会更广? 如果刚开始就做2，以后的选择范围会比较窄，如果data science不太火了，会比较被动。换句话说，我觉得码农转data scientist比较容易，反过来就没那么容易，不知道对不对。
求职场老人给点意见
9 条回复
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#1
推荐2理想与现实的差距
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#2
做一个有domain knowledge 的码农背靠某个行业，比如，finance
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#3
码农转Data Science不容易说实话现在data science的工具越来越多，很多以前要写代码的东西现在商业软件拖拉就可以了，写代码对于data science来说重要性在下降。
虽然也会需要写，但是更重要的是对数据，对业务等的理解。
很多IT部门宣称自己在做data science，但实际一看很多还是ETL什么的，其实还是IT。 -
#4
你可以问一下自己喜欢统计吗？
不喜欢还是继续码农吧。。。 -
#5
data science转码农比较容易。。。楼主可以考虑先做下码农再去做data science
这样在data science里你有软件方面的优势。 -
#6
若想两者兼顾的工作请短信联络
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#7
做不好码农怎么可能做好data Science？RT
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#8
为什么不能做data science？
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#9
我在装逼，忽略我RT