你觉得多久科技发展可以支持计算机可以做到以下的程度：
通过学习后，可以独立（不再联网）读懂并且解答一道高考的数学大题。
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17 条回复
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#2
同一个类型的题目可以先给几百道解题模式一样的题目，训练机器，让它学习
否则不行 -
#3
画条辅助线证明一个立体几何题？
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Freki 楼主#4
任何有得解的题目就是达到拍张照就能写出解答步骤的程度，只要在考题大纲内的。题目短到一行字，长到半页A4纸的应用题。
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#5
Deep learning 可以Machine is able to learn knowledge by itself and learn it quickly. It is said that DL is a subset to ML and DL is an advanced ML. But I dont think DL is part of ML.
Anyway
If u know python and API, download microsoft CNTL and try to build yourown ML and DL under 64bits Windows or Linux.
If u dont have time in programming or u r senior IT management, just quickly go to IBM Watson and try to build your customized AI.
Have fun. -
#6
re这个回复，我能说别强答行么，
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#7
现在的AI、ML、CV的发展，有个说法是：外行看着很科幻，内行看着很绝望（仍有相当多难以突破的瓶颈；有些瓶颈是大家都看在眼里、并且大家都知道这些瓶颈当前突破无望）。
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#8
你可以看一下现在百度做的作业帮RT，你要可以了解一下IBM当年做的Waston机器人。
现在可以说一句很厉害了 -
#9
为啥不要连网？AI貌似靠计算能力和数据支持才可以学，不是和人学习一样的过程
很快联网会变成容易的事情 -
Freki 楼主#10
我是说学习过程可以联网，但是考试过程不可以，否则和开卷考试有啥区别。就算是人类，如果考试可以上网，成绩也可以接近满分吧。
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#11
大学N多考试是开卷的也没见都拿满分了
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Freki 楼主#12
我说的是高考要是可以上网，随便在某吧po个问题，很快就有答案了啊。
我想要比较的是，人和电脑在学习后，在同样的闭卷考试下答题，电脑用摄像头来捕捉题目，输出是一支握着笔的机械臂。 -
#13
很科幻啊如果存储足够大，连不连网没差别
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#14
这个还真不算难的目标
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#15
这是形式逻辑跟machine learning没半毛钱关系
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#16
能让电脑读懂题目就足够难了解题是另外一回儿事
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#17
个人觉得不出三五年有强劲的市场需求啊！