中年博士如何求职?
真实马甲123 • • 44950 次浏览在研究所十多年,最近动荡大,其实我们那每几年就动荡一次,很担心。加上做的东西适用面太窄,同事走的不少。一般回国,个别运气好的去了高大上的部门。不过以前去公司的,貌似也是牢骚满腹,天天谈裁员什么的。
出去找工作,投了很多简历,别人问了薪水,大部分就没有下文了。面试了几次,也都没有下文。哪怕宁愿降低薪水,也没有用。觉得本地找工作真是很难很难。
回国就是小孩的问题。小孩是坡籍。回国读书教育体系不一致。国际学校吧,学费最少40万。 知道中国近来都发大财了, 这点钱不在乎。可对于在坡混的工程师,这么多年来还贷款养小孩,也没有什么机会,一年学费如果六,七万新元,还是很多的。
不知道应当如何是好。以前有同事告诫我,像是温水煮青蛙。煮一段时间,发现自己除了小算法,外面的研发公司越来越少,需要技能越来越专,真是什么技能都不会了。N多年终于明白这个道理。
如果没办法看样子只有自己先回国了。
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#1
什么算法?愿闻其详
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#2
火都来了。猫兄可以警告楼主兄学文科的不要乱用IT Tools吗?当我们白痴啊?!
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真实马甲123 楼主#3
优化算法优化算法,使用工具主要是C/C++/Matlab.
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#4
马甲兄换个话题呗,这个已经看得审美疲劳了。。。
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#5
请问哪个领域?
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真实马甲123 楼主#6
各种优化算法及其应用 linear/nonlinear optimization, (mixed)-integer (binary), large-scale, genetic(bio-), etc.......
machine learning 也会一些, 本质是相同的。
找的工作主要是Quant research, data analytics, electrical engr。
朋友说应当是挺好的研究方向,怎么会找不到。 看起来的确不可能。回国肯定能找到。就是小孩读书,自己没钱, 回去得自己回去。 -
#7
这个方向很好找的linkedin上一搜一大把
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真实马甲123 楼主#8
是有我就是在上面找的,投了不少,有面试,几次都不成功。我觉得可能和年纪偏大有关系,目测那些公司多是20,30岁小朋友。还有薪水不一致有关系。但即使说了薪水可商也没有用。继续找吧,找不到如果动荡到了,只有回国了。总不能在这吃闲饭啊。
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#9
跟薪水关系应该不大研究所的工资不高的啊,外面公司分分钟超过啊
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真实马甲123 楼主#10
感觉外面不需要特别专业的人就说数据分析,感觉公司对算法没什么兴趣,主要喜欢搞编程的年轻人。虽然我也能也愿意编程。还有使用些成熟的软件就可以了。刚毕业的有可能喜欢。
研究所工资分为很多档,做了很多年和刚进去的不一样。我这一档还可以。 所以处于个尴尬的境界。
分析还有个原因,他们可能需要以前有类似商业数据经验的。研究所研究东西,我们虽然还有点应用,毕竟以改进算法性能有关系,一般用一些经典的问题测试即可,和外面具体项目没什么关系。
继续找吧,看来希望很小。 -
#11
没戏说白了,博士去工业界除非你是特别对口,或者公司出手比较大方
坡县这些公司,扣扣索索,每分钱都想掰成两半花在刀刃上,干的事也不需要博士,你觉得那些开出租卖彩电兜售保险的博士是自愿的。
其实研究所也一样,算得很仔细的,分档工资就是如此
A*star什么做派路人皆知。年纪大了就等被扫地出门,除非现在开始搞斗争,做个一官半职。不过。你懂的。 -
#12
可以试试学校工资低些,自由度大
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#13
回国吧,国内用武的地方会稍微多些还有说到算法,我觉得你如果想在外面公司工作的话除了算法还是要多搞点其他编程方面的技术。不能单单做算法。特别是单单搞类似纯理论的,只是在数学公式上打转的算法。那样的算法其实遇到真实数据时没啥用。
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#14
肯定不是薪水的问题公司薪水肯定是开得起的,可能是觉得和你的方向不匹配,建议楼主花点时间包装下你的简历和相关项目经验,尽量往JD上靠
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#15
好羡慕你会这些 你这个很好早啊Data analytics是坡县就业大趋啊
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#16
lz以前是不是control毕业的啊感觉可能比较难去能够开得起expected salary的公司。
待了10多年,每年的increment再加上大概promote 两级,工资起码也是在7~8了,再加上bonus,其实是很客观的package了。相比在政府部门的话都差不多是dd,pe的工资了,但那都是手下管着好些人的位置了。
本地小公司的话跟不不会开这个package来找个没有相关经验的data analyst, data scientist之类的吧.
大公司的话估计更强倾向于招背景更相关的fresh phd之类的。
不回国的话确实是是个困境了。 -
#17
7~8K?工作十年应该不止这个数吧
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#18
具体不太清楚,只是猜测一下听说如果级别不涨的话,annual increment有限。
级别够高的话,lz就不会愁这些了。 -
#19
回国可以去高校呀xmlzj
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#20
不太对口虽然也在找优化,算法的人
有个小朋友已确定新公司上班了…… -
#21
试试这个https://www.glassdoor.com/job-listing/data-science-lead-optimization-grab-JV_IC3235921_KO0,30_KE31,35.htm?jl=1934706377
只能帮到这了 -
#22
目测这个链接才是对的https://goo.gl/J7Sxkv
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#23
我猜做研究所的,是不是30w+,这样企业公司开的起吗?
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真实马甲123 楼主#24
谢谢楼上各位的建议和帮助有位同学猜测的不错,应当也是在那里混的吧。
目前就是处于一个比较尴尬的位置。
找了大半年,多少有些了解公司薪水之类的。初级的数据分析大概3千5到四千,LEAD那层的有八千多的。
初级不愿意招,LEAD那层的吧,又觉得没有切实相关经验。他们宁可找个分析广告数据的,这行业目前很热,投简历的人看起来很多,大把的选择。就是这样,高不成低不就。还有可能是在那里呆久了,神色憔悴言语呆板的缘故。以前来研究所面试的时候刚刚博士毕业,也是青葱少年。。。一转眼这么多年过去了。
多谢各位鼓励,再整理简历,接着努力。 -
#25
total package是可能的但是需要大公司及很senior的职位,十多年经验是可以到那个位置的,只是要看那十多年的经验公司是否认可
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#26
您还真信楼主在研究所能拿30w+啊?
too young,too naive
我估计楼主现在薪水不会超过月薪一万,甚至不会超过八千,哈哈 -
#27
啊?原来坡县的数据分析工资这么低啊不是现在很热,很高大上的样子吗
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真实马甲123 楼主#28
大部分数据分析的工作本科即可以做。理工学院的其实也可以。其实是个骗人的干活。
数据分析和优化很有关系。公司对改进算法,用经典large-scale问题例子测试速度性能,没有什么兴趣。
貌似招工时要求很高大上,需要会各种理论。
真会各种理论的去面试,其实发现只要会写基本程序即可,码农就可以了。
不会写也没有关系。
面试的专才很多连优化的基本概念都不懂,如graph partitioning problem, meta-heuristics, binary quadratic programming,linear programming等等,
其他几个同事去找的情况差不多。
有个同事还写过本英文书,算是教科书级别,科研水平比我牛多了,公司一样的没有兴趣。
倒不是个人原因。
看样子得简化简历,再试试。 -
#29
如果是这样也没必要去了啊因为根本就不match!
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#30
回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理),强大的big data skills(MapReduce, Hive,...),以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。
感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist,面试了很多人,99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。
个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。 -
#31
我只想说这玩意要都会的话公司得开多少钱?
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#32
刚毕业的data scientist基本没有这么全面的都是具备一方面的技能,然后随着工作经验的增多,不断的扩展自己的skill sets,更重要的是增加对行业的了解,也就是所谓的domain knowledge,个人认为data analytics需要依附一个行业,才能显示他的价值。
好的data scientist薪水可以很高,当然行业之间也有一些差距,高薪行业的data scientist自然比其他行业高 -
#33
+1层主说得很对,补充一点,现在big data都转Spark了
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#34
这段文字很有价值就像之前跟楼主说的。不能只是会些算法。要有full stack的skill set
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#35
层主果然是内行现在visualization都用Tableau或Qlikview了,快速方便
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#36
不知道楼主年龄多少,或许可以考虑转行?说不定打开一片新天地。
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#37
数据分析很早就有了 半导体也有呀 跟行业有关的只要你牛 salary is not an issue. 问题是不是所有人都牛 只能说比其他一般来说工资高一点吧
这世界没有免费的午餐 大数据又不是捞金行业
澳大利亚的毕业生挖金矿也不见得轻松吧 -
#38
非常同意其实有其中两三项技能就可以找到不错的工作了,其他的可以进了公司慢慢学习。层主也是个年轻人,半吊子data scientist,也在学习中。
PS. 面试了很多本地研究所的人,牛人是有的,当然不满意的更多。很多人只局限于几种算法,对这些算法的理解也不够深入。没有自己在短时间内完成一个data analysis model的能力,这可能是学术界和工业界的mismatch吧。建议想从学术转industry的人从kaggle开始学习,比较贴近工业界的project -
#39
你是不是在I2R上班啊?你是不是在I2R上班啊? 就换个老板而已嘛,没有DSI变化大呢。打工随便随便就过去了。10多年了,是永久员工了吧? 反正工业界也裁员的。不如留下来。也许裁员轮不到呢?
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真实马甲123 楼主#40
中年博士如何求职?在研究所十多年,最近动荡大,其实我们那每几年就动荡一次,很担心。加上做的东西适用面太窄,同事走的不少。一般回国,个别运气好的去了高大上的部门。不过以前去公司的,貌似也是牢骚满腹,天天谈裁员什么的。
出去找工作,投了很多简历,别人问了薪水,大部分就没有下文了。面试了几次,也都没有下文。哪怕宁愿降低薪水,也没有用。觉得本地找工作真是很难很难。
回国就是小孩的问题。小孩是坡籍。回国读书教育体系不一致。国际学校吧,学费最少40万。 知道中国近来都发大财了, 这点钱不在乎。可对于在坡混的工程师,这么多年来还贷款养小孩,也没有什么机会,一年学费如果六,七万新元,还是很多的。
不知道应当如何是好。以前有同事告诫我,像是温水煮青蛙。煮一段时间,发现自己除了小算法,外面的研发公司越来越少,需要技能越来越专,真是什么技能都不会了。N多年终于明白这个道理。
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该帖荣获当日十大第1,奖励楼主25分以及37狮城帮币,时间:2016-09-24 22:00:01。
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